11月21日，2025AI容器应用落地与发展论坛在上海举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰在论坛上发布AI容器技术——Flex：ai。同时，会上宣布，将此项产学合作成果向外界开源，助力破解算力资源利用难题。
公开资料显示，容器技术作为一种轻量级虚拟化技术，可以将模型代码、运行环境等打包成一个独立的、轻量级的镜像，实现跨平台无缝迁移，解决模型部署“环境配置不一致”的痛点。容器还可以按需挂载GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）算力资源，按需分配和回收“资源”，提升集群整体资源利用率。
研究机构Gartner称，AI负载很多都运行在容器中，强扩展性的容器技术将进一步推动AI应用的部署落地。其预测，到2027年，75%以上的AI应用将采用容器技术进行部署。
当前，AI产业高速发展催生海量算力需求，但全球算力资源利用率偏低的问题日益凸显，“算力资源浪费”成为产业发展的关键难题：小模型任务独占整卡导致资源闲置，大模型任务单机算力不足难以支撑，大量缺乏GPU/NPU的通用服务器更是处于算力“休眠”状态，供需错配造成严重的资源浪费。
“大任务单机算力不够用，需要多个机器能够合成一个更强大的卡。还有多任务并发的时候，调度怎么办？”周跃峰说，Flex：ai需要解决这些问题。
华为介绍，本次发布并开源的Flex：ai XPU（各种类型处理器）池化与调度软件，是基于Kubernetes容器编排平台构建，通过对GPU、NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度，实现AI工作负载与算力资源的精准匹配，可大幅提升算力利用率。
周跃峰表示，华为将和相关合作高校持续完善AI容器软件Flex：ai，让Flex：ai的用户和开发者将软件用得越来越好，让AI能够真正实现平民化。
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责任编辑：刘万里 SF014
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